Kuidas kiilid "ennustavad tulevikku"

Inimesed unistavad tuleviku ennustamisest. Kuid tegelikult on meil see võime juba olemas. Näiteks võime kindlalt öelda, kuhu visatud pall lendab, või võime sõbraga klahve jämedalt lüüa, kui ta palub neid üle kanda. "Nii-nii ennustus," ütlete te. Võib-olla ei näe see välja nagu Nostradamuse valgustus, kuid see aitab meid elus palju. Draakonitel on sarnane võime ennustada, millist rada nende ohver järgib. Kasulik oskus röövelliku putuka jaoks! Aga kuidas ta seda teeb?

Ennustav neuron

See kõik puudutab porilõuna aju. Nagu teadlased on teada saanud, teab ta, kuidas röövloomade liikumist ette näha, võimaldades kihelkonnal edukamalt jahti pidada. Varem huvitasid teadlasi rohkem, kuidas imetajad selle ülesandega hakkama saavad, kuid putukatel, nagu selgus, on midagi üllatada. Lisaks sellele on väikeses draakari ajus toimuvad närviprotsessid tehnoloogilisele objektile üleviimiseks väga mugavad - näiteks droonid või automaatse juhtimisega autod, mis suudavad ennustada ka teise objekti liikumist.

Mis need protsessid on? Spetsiaalsed aju neuronid võimaldavad draakonil keskenduda väikesele objektile, mis liigub keerulisel taustal, sarnaselt sellele, kuidas sportlased saavad palli jälgida ja kinni püüda, isegi kui see liigub vastu tohutut rahvahulka. See tähendab, et draakon suudab visuaalse teabe kogumahust valida konkreetse väikese sihtmärgi ja ennustada selle liikumist, nagu inimene seda teeb.

Dragonfly õpetab droone

Siin peitub teadlaste jaoks kõige huvitavam asi. Hoolimata asjaolust, et imetajate aju on palju keerukam kui putukate aju, on evolutsioon neile õpetanud samu sihtmärgi jälgimise vahendeid. Teadlastel õnnestus isegi nende neuronite toimingud registreerida.

Neuronid saavad vajadusel elektrisignaali vähendada ja suurendada. Nad edastavad teavet. Kui porilill objekti "hõivab", suurendavad neuronid signaali väikeses "fookuse" piirkonnas otse selle koha ees, kus on õnnetu ohver. Kui see vaateväljast kaob, siis fookus nihkub, võimaldades ajudel arvata, kuhu objekt järgmisena ilmub. Dragonfly teeb sellised järeldused, tuginedes teele, mille teda püüdnud putukas on juba teinud.

Uuringud aitavad mõista, kuidas üksildased neuronid teevad varasemate kogemuste põhjal esialgseid ennustusi. Nendest tulemustest on palju praktilist kasu, eriti tehisintellekti visioonisüsteemide arendamisel, näiteks autopiloodiga autodes.